新闻资讯
- 企业人力资源部如何留住核心岗位员工?
- 怎样才能保证员工晋升管理体系的公平性和透明度?
- 2024年企业人力资源盘点(范本)
- 搭建人才梯队时如何保证招聘到的人才的稳定性?
- 如何确保猎头顾问能够持续提升自己的客户管理能力?
- 南京猎头公司人才寻访招聘渠道分析
- 2024 年人工智能最新技术发展以及人才需求
- 客户口碑对猎头公司品牌形象的影响
- 应对2024年南京猎头行业挑战的实际案例
- 未来猎头行业的发展趋势对人力资源管理的具体影响有哪些?
热门标签
2024年AI人工智能5大发展趋势
2024年的AI发展趋势,行业专家们也给出了一些展望。在此澎湃新闻记者综合相关分析,总结出了AI在2024年中的五大发展趋势:
1. 生成式AI将继续快速发展
2022年下半年,AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度,而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。
“生成式AI”的搜索量在2023年出现激增。
在生成式AI受到瞩目之前,大多数AI应用都使用了预测式AI。顾名思义,预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解,而不会生成全新的内容。相比之下,生成式AI会利用机器学习,从训练数据中学到“思考”的模式,以此创造具有原创性的输出。
生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出:“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段;未来,合成介质和内容将在日常生活中无处不在,并且实现民主化。这不仅仅是一个简单的新奇事物,而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。”
2. AI模型将从单一模式转向多模态
传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息。而现在,通过多模态深度学习,我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系,意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像,以及让图像变成视频、让文本变成音频等等。
多模态模型自去年以来受到了热烈的关注,让用户与AI的互动变得更高效。这也就是为何谷歌在去年12月发布的大模型Gemini的宣传片引起了轰动:在片中,Gemini似乎能够实时识别图片,还会生成音频和图片来辅助回答。
不过,谷歌在事后承认,该宣传片经过一些剪辑。但是,它至少向我们展示了多模态AI在未来可能会发展出的模样。
3. AI将进一步融入各行各业的工作
相信许多人在进行工作时,都已经会习惯性地打开ChatGPT等AI工具,让其作为“秘书”来随时辅助自己的工作。
在今年一月的达沃斯论坛上,AI新锐巨头OpenAI的创始人CEO萨姆·奥特曼强调,AI带来的技术革命不同于以往,但AI不会像人们担心的那样取代掉许多工作,而是成为了一种“提高生产力的不可思议的工具”。
对于这样的未来,有一件事是肯定的:作为“打工人”,我们将需要适应并获取与AI相关的新技能。
4. AI将放大和增强个性化
近几年来,用户都感受到了“个性化推送”的魅力:从社交媒体到视频网站,越来越复杂的算法似乎总能知道用户想看什么,并在合适的时间展示合适的内容。AI正在加速让各类媒介从“大众化”转变为“小众化”,最终目标是真正实现一对一的互动。
5. AI监管问题将受到重视
最后,不出所料的是,2024年会成为AI监管的关键一年。逐渐变强的AI也为监管部门带来许多全新挑战,就如同漫威《蜘蛛侠》中的经典台词:“能力越大,责任越大。”
AI令“被遗忘的权利”再次受到重视:“当这些大模型利用大量数据进行学习时,你如何保证它们是可控的,以及自己的信息能够被它们遗忘?”
欧盟在AI监管方面可谓是取得了领先地位。据报道,欧洲议会和欧盟国家的谈判代表于去年12月已经就AI监管达成了协议。未来,AI系统将被划入不同的风险组:一个应用的潜在风险越高,对它的要求就应该越高。
本文转自互联网平台,仅作分享,不作为任何商业用途。若侵权,请联系我们删除。
相关标签:
- 浅析:国内生态农业的发展 2021-10-23
- 通信行业2020年展望 2021-10-23
- 现代烟草农业机械化技术体系策略分析 2021-10-23
- 数据互联共享,电商与快递共同担当 2021-10-23
- 南京重点产业紧缺人才需求目录出炉,哪些人才 2021-10-23
- 猎头行业红利期已经结束了,猎头公司还有生存的机会吗? 2024-09-05
- 南京猎头公司是如何做背景调查以及给客户确认候选人录用意向? 2023-02-24
- 南京十大猎头公司分享:2023年大数据发展的十大趋势 2023-06-04
- 哪些人才能够吸引猎头 2022-03-10
- 2019年的地产行业薪酬现状 2021-10-23
- 2024年AI人工智能5大发展趋势 2024-03-01
- 2023年南京各行业薪酬水平情况如何? 2023-09-02