作为长三角制造业重镇，南京正以“智能制造2025”试点城市为契机，推动汽车、电子、装备制造等传统产业向“数字工厂”“智能车间”转型。在这一过程中，兼具数据处理能力与制造业认知的智能制造数据分析师，成为企业争抢的核心人才。珏佳猎头公司近期完成的12个智能制造相关猎头项目中，数据分析师岗位占比达42%，其资深猎头顾问结合实战经验，分享了该岗位的核心寻访方向。

方向一：扎根生产工艺的“复合型”人才

智能制造的核心是用数据优化生产，脱离工艺的数据分析只是“空中楼阁”。珏佳猎头公司近期为南京某汽车零部件企业寻访数据分析师时发现，单纯掌握Python、SQL技能的候选人，无法理解冲压工艺中“模具温度与产品合格率”的关联，最终成功推荐的候选人，既有5年汽车冲压车间工艺员经验，又通过自学掌握了数据建模能力，入职后仅3个月就通过分析设备运行数据，将产品废品率降低8%。

“这类人才往往隐藏在生产技术岗中，而非传统数据部门。”珏佳猎头顾问表示，他们会重点关注制造业企业的工艺工程师、设备管理员，通过技能测评筛选具备数据思维的候选人，这类人才熟悉MES（制造执行系统）数据逻辑，能快速定位生产环节的“数据痛点”。

方向二：精通工业数据工具的“实操派”

与互联网行业的数据分析师不同，智能制造数据分析师需熟练运用工业专属工具。南京某智能装备企业曾明确要求，候选人需掌握工业互联网平台（如树根互联、徐工汉云）的数据提取与分析能力。珏佳猎头团队通过定向挖掘这类平台的合作企业技术人员，成功匹配到一位曾主导设备数据接入平台的候选人，其利用平台数据构建的“设备健康预警模型”，使企业设备停机时间缩短20%。

据珏佳猎头统计，当前南京智能制造企业最看重的工具技能包括：工业数据可视化工具（如Tableau工业版）、设备数据采集软件（如 Kepware）及机器学习算法（用于质量预测、能耗优化）。“我们会通过实操测试验证候选人能力，比如让其在限定时间内从模拟的设备数据中找出异常波动原因。”

方向三：具备数据安全意识的“守护者”

制造业数据包含核心工艺、生产配方等机密信息，数据安全成为企业招聘的隐形门槛。珏佳猎头公司为南京某电子元件企业寻访时，曾淘汰一位数据建模能力突出的候选人，原因是其在过往项目中存在“未加密传输生产数据”的记录。最终推荐的候选人，不仅搭建了数据加密分析体系，还制定了“生产数据分级管理规范”，符合企业ISO27001信息安全认证要求。

随着《工业数据分类分级指南》的实施，南京企业对数据安全的重视度显著提升。珏佳猎头会重点核查候选人过往项目的信息安全合规性，优先选择参与过“工业数据安全试点”的人才。

行业洞察：高校与企业联动培育人才

珏佳猎头发现，南京丰富的高校资源为智能制造数据人才提供了储备库。东南大学、南京理工大学等高校已开设“工业智能”“数据科学与大数据技术（智能制造方向）”专业，其毕业生兼具理论与实践能力。该猎头公司正与多所高校建立合作，通过“企业实践+技能培训”模式，提前锁定潜力人才。

在南京智能制造升级的浪潮中，数据分析师的价值已从“事后总结”转向“事前预测”。珏佳猎头顾问强调：“未来最稀缺的，是能把‘生产经验’转化为‘数据资产’的人才，这也是我们持续聚焦的寻访核心。”