职位年薪：55万

企业名称：南京某大型集团公司

岗位职责：

1. 负责针对已有开源/商业大模型的训练调试，基于业务场景深度定制模型，探索NLP、CV及多模态技术在油气领域数字化升级过程的落地实践；
2. 负责基础大模型的选型调研、fine-tuning、基于任务的指令设计等，以提升其在特定任务上的表现；
3. 设计和实现微调方案，包括数据源需求、数据处理和标注标准、微调算法、调整超参数、优化模型表现性能。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业优先；
2. 了解常用的机器学习算法，熟悉监督学习、无监督学习、强化学习等常用机器学习方法，同时熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）以及Bert、Transformer、GPT等网络结构；
3. 掌握自然语言处理和计算机视觉领域的基本概念、方法和技术。包括文本处理、文本生成、情感分析、命名实体识别等NLP任务，以及图像处理、目标检测、图像生成等CV任务；
4. 了解模型的部署和优化技术，包括将训练好的模型部署到生产环境中，优化模型的推理性能，减小模型的存储和计算开销，提高模型的实际应用效果；
5. 熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C++、Java等），具备良好的算法实现和调试能力，熟悉使用linux操作系统，精通常用的算法和数据结构。

职位周期：35天